数据库错误： ('HY000'， '[HY000] [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序]连接正忙于另一个 hstmt (0) (SQLExecDirectW)的结果

Question

我正在尝试将数据从SQL服务器读取到熊猫数据框中。下面是代码。

def get_data(size):
    con = pyodbc.connect(r'driver={SQL Server}; server=SPROD_RPT01; database=Reporting')
    cur = con.cursor()
    db_cmd = "select distinct top %s * from dbo.KrishAnalyticsAllCalls" %size
    res = cur.execute(db_cmd)
    sql_out = pd.read_sql_query(db_cmd, con, chunksize=10**6)
    frames = [chunk for chunk in sql_out]
    df_sql = pd.concat(frames)
    return df_sql
df = get_data(5000000)

我收到以下错误：

pandas.io.sql.DatabaseError： 在 sql 'select distinct 上执行失败来自 DBO 的前 500000 *。KrishAnalyticsAllCalls'： ('HY000'， '[HY000][Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序]连接繁忙，结果为other hstmt (0( (SQLExecDirectW('(

我之前执行过该函数，并用ctrl+k中断了执行，因为我想对函数进行更改。现在，在尝试执行函数时进行更改后，我收到上述错误。

我怎样才能杀死那个连接/IPython 内核，因为我不知道有任何 IPython 内核在函数中执行查询？

Answer 1

我遇到了同样的问题。当我使用fetchall()函数时，此问题已修复。以下是我使用的代码。

import pypyodbc as pyodbc
def connect(self, query):
    con = pyodbc.connect(self.CONNECTION_STRING)
    cursor = con.cursor()
    print('Connection to db successful')
    cmd = (query)
    results = cursor.execute(cmd).fetchall()
    df = pd.read_sql(query, con)
    return df, results

使用cursor.execute(cmd).fetchall()而不是cursor.execute(cmd)解决了它。希望这有帮助。

Answer 2

该问题是由于光标在 pd.read_sql_query(( 命令之前执行。Pandas正在使用连接和SQL字符串来获取数据。数据库游标不是必需的。

#res = cur.execute(db_cmd)
sql_out = pd.read_sql_query(db_cmd, con, chunksize=10**6)
print(sql_out)

Answer 3

很可能您尚未连接到 SQL 服务器。或者，您在以前的实例中为运行的其他 SQL 查询进行了连接。无论哪种方式，您都需要重新建立连接。

import pyodbc as pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={YOUR_DRIVER};''Server=YOUR_SERVER;''Database=YOUR_DATABASE;''Trusted_Connection=yes')

然后执行您的 SQL：

sql = conn.cursor()
sql.execute("""ENTER YOUR SQL""")

然后变身为熊猫：

df = pd.DataFrame.from_records(sql.fetchall(),columns=[desc[0] for desc in sql.description])