Keras Binary_crossentropy vs opcorical_crossentropy用于多类单标签分类

Question

我一直在使用二进制交叉透镜，但是最近发现我使用剖腹产熵可能会更好。

针对我解决的问题，以下是正确的：

1. 有10个可能的类。
2. 给定的输入仅映射到1个标签。

我使用二进制跨透镜获得了更高的精度。我应该切换到分类的跨渗透吗？

目前我使用的是标准精度（Metrics = ['精度']）和最后一层的Sigmoid激活层。我可以保持相同吗？

Answer 1

如果我正确理解，您有一个多类问题，并且您的类是相互排斥的。您应该使用categorical_crossentropy并将输出激活功能更改为softmax。

顾名思义，

binary_crossentropy必须仅作为2级问题的损失函数。