Uber Ludwig Toolbox:导出到Google Platform ML引擎的模型

Question

在Uber Ludwig Toolbox中，从头开始产生以下10个文件的培训：

1. 检查点
2. model_hyperparameters.json
3. model_weights.data-00000 of-00001
4. model_weights.index
5. model_weights.meta
6. model_weights_progress.data-00000 of-00001
7. model_weights_progress.index
8. model_weights_progress.meta
9. train_set_metadata.json
10. triending_progress.p

我想将它们（或仅需要的）导出到一个文件 saved_model.pb 以便能够将其加载到我的ML Engine Google平台上。

我尝试了freeze_graph.py脚本，但是它需要作为我没有的输入a .pb文件。（我只有上述10个文件）。如何继续获取此 saved_model.pb 文件？我看到了几个线程，但是它们都不适合我。

Answer 1

ludwig增加了对SavedModel的支持

看这个问题