类型错误： 找不到必需的参数 'ranges' (pos 2)

Question

我是python的新手，我尝试使用filter2D函数，但我收到此错误。

img_out = cv2.filter2D（img_in，-1，cv2.UMat（gb））;类型错误： 找不到必需的参数"范围"（位置 2） ...这是什么意思？

      import numpy as np
      import cv2

      def gabor_fn(sigma, theta, Lambda, psi, gamma):
      sigma_x = sigma
      sigma_y = float(sigma) / gamma
      # Bounding box
      nstds = 3  # Number of standard deviation sigma
      xmax = max(abs(nstds * sigma_x * np.cos(theta)), abs(nstds * sigma_y * np.sin(theta)))
      xmax = np.ceil(max(1, xmax))
      ymax = max(abs(nstds * sigma_x * np.sin(theta)), abs(nstds * sigma_y * np.cos(theta)))
      ymax = np.ceil(max(1, ymax))
      xmin = -xmax
      ymin = -ymax
      (y, x) = np.meshgrid(np.arange(ymin, ymax + 1), np.arange(xmin, xmax + 1))
      x_theta = x * np.cos(theta) + y * np.sin(theta)
      y_theta = -x * np.sin(theta) + y * np.cos(theta)
      gb = np.exp(-0.5 * (np.power(x_theta, 2) / np.add(np.power(sigma_x, 2) , np.power(y_theta, 2)) / np.power(sigma_y, 2)* np.cos(2 * np.pi / Lambda * x_theta + psi[0])));
      return gb;

   Lambda = 8;
   theta = 0;
   psi = [0, np.pi / 2];
   gamma = 0.5;
   sigma = 1.0;
   N = 8;
   img_in = cv2.imread('1.jpg');
   img_in = cv2.cvtColor(img_in, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
   for n in range(N):
     gb = np.add(gabor_fn(sigma, theta, Lambda, psi, gamma) , 1j * 
     gabor_fn(sigma, theta, Lambda, psi, gamma));
     img_out = cv2.filter2D(img_in,-1,cv2.UMat(gb));
     theta = theta + (2 * np.pi) / N
   img_out_disp = np.power(sum(np.power(abs(img_out), 2), 3), 0.5);
   img_out_disp = np.divide(img_out_disp, max(img_out_disp));

Answer 1

你不能用OpenCV的filter2D()卷积一个复杂的内核。filter2D的文档指定内核必须是"单通道浮点矩阵"。

要使用OpenCV的函数，您必须分别卷积内核的实部和虚部，并按照自己的意愿组合结果。

如果你使用的是Python，Scipy是另一种选择，它确实直接支持复杂的卷积。scipy.signal.convolve2d()的文档显示了一个具有复杂 Scharr 筛选器的示例。

为了将来参考，使用 OpenCV，您可以通过函数 getGaborFilter() 直接获取 Gabor 内核，而不是自己计算，但请注意它只返回真实部分。

Answer 2

这意味着您要使用的函数需要在第二个位置使用一个名为"ranges"的参数。

但是，我不确定这是一个filter2D错误，因为这是函数的声明：

Python: cv2.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]]) → dst¶

如您所见 - 这里不需要"范围"......可能还有另一个函数确实需要未提供的"范围"参数。