哪个为与 Qlikview 的连接提供更好的性能?SQL 服务器或 SSAS 多维数据集

Question

我想将数据处理到 Qlikview 中，但我对通过 Cube 或直接从 SQL 处理数据感到困惑。谁能告诉我哪个从立方体和SQL中提供更好的性能？注意：数据库中有数百万个数据。

Answer 1

通常，随着数据量的增长，SSAS 的优势往往比使用 SQL Server 作为源的优势更加明显。 数据将如何使用？ 当涉及到大规模聚合时，SSAS 变得非常有益。 SSAS 还将强制采用结构化布局，因为关系是在多维数据集中预定义的，而不是联接。 SSAS 带来的一些附加功能是分层分析（层次结构）以及 Excel 和 SSRS 等工具的易用性，尽管听起来您只是希望使用 Qlikview 来实现这一点。 但是，最好的选择是使用最能表示实现时将运行的内容的查询为环境中的 SSAS 和 SQL Server 执行基线，并从那里评估结果。

Answer 2

从 BI 工具的角度来看，这并不重要，因为您可以连接到两个源（SQL 更常见，但这取决于您的专业知识）。关于性能，最好的策略是拥有单独的提取层并将数据增量存储为 qvd（例如前一天晚上），因此增量重新加载的性能并不像大数据集那样重要，即使对于大数据集也应该很快。

如果您认为您的原始数据源是 SQL，那么在 3 个位置（SQL、多维数据集和 QlikView）复制数据是没有意义的，最好直接连接到源，将其增量原始数据保存为 qvd，然后使用变压器对这些数据进行建模。