在 r 闪亮的散点图中添加一条回归线

Question

所以我构建了一个闪亮的应用程序，允许您根据数据集中变量的任意组合创建散点图。它还在单独的选项卡上输出回归模型的摘要。

基本上，我想要一个选项来向散点图添加回归线。 这将基于从 UI 中选择的输入来创建散点图。我做了几次尝试，但没有成功。 这是我到目前为止的工作代码：

pageWithSidebar(
titlePanel("Plotting weather trends 2010 - 2014"),
sidebarPanel(
selectInput("xCol", "Please select an x variable", names(DF2)),
selectInput("yCol", "Please select a y variable", names(DF2)),
checkboxInput("line", "Show regression line?", value = TRUE),
selectInput("plot_type", "Select a secodary plot for X variable", choices = c("Boxplot", "Histogram"))),
mainPanel(tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("Plots", (plotOutput("plot1")), plotOutput("plot2")),
tabPanel("Regression Model Summary", verbatimTextOutput(outputId = "RegSum"))
)
)
))

server = function(input, output){ 
DF3 = reactive({DF2[, c(input$xCol, input$yCol)]})

output$plot1 = renderPlot({plot(DF3(),
main = "Histogram of select variables")})

output$plot2 = renderPlot({ 
if (input$plot_type == "Boxplot") {boxplot(DF2[,input$xCol], main = "boxplot of X variable")}
if (input$plot_type == "Histogram") {hist(as.numeric(unlist(DF2[,input$xCol])),main = "Histogram of X variable", xlab = "X variable")}
})
lm1 <- reactive({lm(reformulate(input$xCol, input$yCol), data = DF2)})
output$RegSum <- renderPrint({summary(lm1())})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

以前的尝试包括添加一个abline(lm(函数从UI接收输入，但无济于事。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

你和abline走对了。我想你的问题是你如何指定lm函数：如果用户选择两个变量"xCol"和"yCol"，它们将以引号形式传递给 Shiny 的服务器。但是，lm函数需要形式为y ~ x的公式表示法。为了解决这个问题，我会写lm(get(input$yCol) ~ get(input$xCol), data=DF3()).这样，R 在数据集而不是全局环境中进行搜索。

下面是一个基于内置 mtcars 数据集的可重现示例：

library(shiny)
ui <- fluidPage(
selectInput("xCol", "Please select an x variable", names(mtcars)),
selectInput("yCol", "Please select a y variable", names(mtcars)),
checkboxInput("line", "Show regression line?", value = TRUE),
plotOutput("plot")
)
server <- function(input, output, session) {
data <- reactive({mtcars[, c(input$xCol, input$yCol)]})
output$plot <- renderPlot({
plot(data())
if(input$line) {
model <- lm(get(input$yCol) ~ get(input$xCol), data=data())
abline(model)
}
})
}
shinyApp(ui, server)