将JSON嵌套到Pandas DataFrames

Question

我正在尝试将嵌套json扩展到pandas数据帧，但提供的解决方案对我不起作用。

我的案例是：

我在MongoDB中有json数据。

当我连接到这个数据库时，它工作得很好，但问题是当我需要将嵌套的json扩展到pandas数据帧时，因为有些列中有json对象。

index   id    name         location
0       0001  George       [{'country':'Colombia', 'department': 'Antioquia', 'city': 'Medellin'}]
1       0002  Gilberth     [{'country':'Colombia', 'department': 'Antioquia', 'city': 'Medellin'}]
2       0003  Christopher  [{'country':'Colombia', 'department': 'Antioquia', 'city': 'Medellin'}]      

我需要转换成数据帧，比如：

index   id    name         country   department  city
0       0001  George       Colombia  Antioquia   Medellin
1       0002  Gilberth     Colombia  Antioquia   Medellin
2       0003  Christopher  Colombia  Antioquia   Medellin     

这里我展示了如何读取json数据：

json_documents = list(properties.find({}))
df = pd.DataFrame(json_documents)
df.head(2)

提前谢谢。

Answer 1

使用：

df2=df['location'].apply(lambda x: pd.DataFrame(x)) 
pd.concat([df[df.columns[:-1]],df2],axis=1)

---

您也可以尝试json_normalize

from pandas.io.json import json_normalize
df=json_normalize(json_documents) 

Answer 2

你试过了吗。

df["location"].apply(pd.Series)