在GCP AI平台上创建模型版本时出错

Question

我正在尝试创建模型的一个版本，并将其链接到我导出的Tensorflow模型。然而，它给了我以下错误：health probe timeout: generic::unavailable: The fetch failed with status 3 and reason: UNREACHABLE_5xx Check the url is available and that authentication parameters are specified correctly。

我已将SaveModel目录公开，并已附加[e-mail]使用Storage Legacy bucket Reader到我的存储桶。我的服务帐户[e-mail]具有ML引擎管理员和存储管理员的角色。bucket和ml引擎是同一项目和区域us-central1的一部分。我正在用以下配置初始化模型版本：

Python version: 2.7
Framework: TensorFlow
Framework version: 1.12.3
Runtime version: 1.12
Machine type: n1-highmem-2
Accelerator: Nvidia Tesla K-80 
Accelerator count: 1

注意：我在训练和运行时版本1.12 中使用了python 2.7

Answer 1

是否可以使用CLI验证保存的模型是否有效。检查保存的模型中是否有Serving标记集，使用SavedModel CLI:

saved_model_cli show --dir <your model directory>