我可以在 django pre_save信号中执行查询吗?

Question

这是 models.py

class ledger1(models.Model):
User = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
Company = models.ForeignKey(company,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True,related_name='Companys')
Creation_Date = models.DateField(default=datetime.now)
name = models.CharField(max_length=32,unique=True)
Opening_Balance = models.DecimalField(max_digits=19,decimal_places=2)
Closing_balance = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)

class journal(models.Model):
User = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
Company = models.ForeignKey(company,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True,related_name='Companyname')
Date = models.DateField()
By = models.ForeignKey(ledger1,on_delete=models.CASCADE,related_name='Debitledgers')
To = models.ForeignKey(ledger1,on_delete=models.CASCADE,related_name='Creditledgers')
Debit = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2,)
Credit = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)

我想使用 django 查询制作一个数学方程，我的方程的结果将显示在 ledger1 中。Closing_Balance字段

所以我试过这个：

@receiver(pre_save, sender=ledger1)
def update_user_closing_balance(sender,instance,*args,**kwargs):
Closing_balance = ledger1.objects.annotate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit')) + instance.Opening_Balance - ledger1.objects.annotate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))
instance.Closing_balance = Closing_balance

在姜戈中可能吗??? 因为如果我运行这个，我会收到不受支持的操作数错误......

是否有其他代码???

如果有人知道...请帮忙

提前谢谢你

Answer 1

不受支持的操作数异常与查询本身无关，但与您编写的表达式无关：

Closing_balance = (
ledger1.objects.annotate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit')) +
instance.Opening_Balance -
ledger1.objects.annotate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))
)

所以在这里你把QuerySet和实际值加在一起，这没有任何意义。您可能想使用的是一个.aggregate(..)，然后将其包含的值包装出来，例如：

debitsum = ledger1.objects.aggregate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit'))['debitsum']
creditsum = ledger1.objects.aggregate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))['creditsum']
Closing_balance = debitsum + instance.Opening_Balance - creditsum

但话虽如此，使用信号来预先计算聚合通常不是一个好主意。例如，由于journal对象可以更改其Debit或Credit值，并且这不会"触发"信号，因此不会进行更新。即使您还为此类事件添加了逻辑，仍然可能发生信号不触发的情况，因为例如批量更新将超过信令系统。

通常最好不要存储数据聚合，因为这会导致数据重复，就像文章所说的那样">滋生冗余和不一致"。如果要计算此类聚合，最好在数据库级别使用(具体化(视图。

编辑：然而，查询本身似乎没有任何意义。如果更新ledger记录，则可以执行筛选，并按以下方式计算更新：

@receiver(pre_save, sender=ledger1)
def update_user_closing_balance(sender,instance,*args,**kwargs):
debit = instance.Debitledgers.aggregate(debit=Sum('Debit'))['debit']
credit = instance.Creditledgers.aggregate(credit=Sum('Credit'))['credit']
instance.Closing_balance = instance.Opening_Balance + debit - credit

但这可能仍然不够，因为您需要对日期等进行一些适当的过滤。