当我使用Matlab并行工具箱执行代码时，它会在第一次和第二次之间提供两个不同的时间执行。
事实上，第一次运行速度非常慢(比CPU版本更慢(，但第二次运行速度更快且符合逻辑，后续运行与第二次相同。为什么会发生这种情况？
这是正确的，也是意料之中的事。
当你第一次调用它时，它需要初始化GPU(在某种意义上"打开它"(，设置CUDA上下文等。第二次运行它时，GPU准备接受你扔给它的任何东西。
最重要的是，这取决于你是如何编写代码的，也许是第一次需要将一些数据移动到GPU，也许是第二次内存已经在那里了。
经常执行gpuDevice(1)将足够初始化上下文，但在其他情况下，只需向其抛出一个小矩阵乘法即可进行初始化。
所有这些在某种程度上适用于MATLAB中的其他并行计算范例，例如，如果你想使用parfor，你需要初始化并行池，否则第一次需要很长时间。