SQL Azure分页优化



不适合这个问题

使用Azure表存储,您只有固定的分区键,rownum。他们根据操作的大小和次数收费。

使用WPF客户端和SQL数据库创建一个局域网文档管理应用程序

把它放到Azure上,我想把成本降到最低

大多数应用程序都像100,000个文档
但最高端的可能是400万份文档

大多数SQL搜索很便宜(0.1秒),但有些可能很昂贵(例如60秒)。

在LAN版本上,我所做的是返回100的详细信息,但原始标识符为10,000。因此,当客户端需要下一页的详细信息时,它只是发送回下一个100的标识符(int)和一个非常便宜的详细查询。我不保留前一页的细节,它会使用太多的客户端内存。当它达到10,000时,我再搜索下一个10,000。

在Azure环境中,有任何理由改变它吗?我在为带宽付费,但是int非常小。我支付SQL CPU和IO也。如果有的话,我正在考虑发送100,000标识符到客户端。

我查看了Table Storage,但是如果我有100个客户每天进行100次搜索(有些客户确实如此),并且返回了100,000,000次,那么交易成本加起来(超过700美元)并且Table Storage插入相对较慢。数据库只要15美元。

我可以将结果存储在SQL表
中userID (smallint), rowNum (int), docIdentifier (int)
userID, rowNum
上填充因子为50的聚集索引我的问题是,有4,000,000个文档和1,000个登录,仅在该表上就可以占用16 GB

我正在考虑一次向客户端发送100,000个int。
有更好的设计吗?

使用Azure的好处之一是您有多种存储数据的选择。从Azure表,文档数据库,一直到SQL数据库和SQL DW。每个服务都有很好的文档,描述了它们在哪些方面是不同的。

因为你有很多选择,你可能想要在Azure中选择最便宜的存储选项。那是桌子。然而,正如您正确指出的那样,最便宜的并不总是最容易搜索的,而这通常是SQL的优势所在。从SQL中搜索/选择数据通常更容易。

所以这是存储成本,数据吞吐量和易于访问/编程之间的权衡。

我会说Azure表存储是你最便宜的解决方案。关键是,你到底会给用户什么回报?每次100条记录的次数为100.000,我不确定您的用户是否会浏览每个页面。也许你应该考虑另一种报告信息的方式。

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