使用 XLWT 将混合数据从 .csv 文件写入.xls - 如何格式化数字

Question

我正在尝试从csv中读取一堆混合数据（字符串和数字），并将所有内容写入Excel文件。 不幸的是，所有内容都写为文本，因为在 CSV 文本中是唯一的格式。 如何以正确的格式写入数值数据？ 这是我到目前为止的代码...

import xlwt, csv
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('testSheet')
sourceCSV = csv.reader(open('sourceCSVfile.csv', 'rb'), delimiter=",")
for rowi, row in enumerate(sourceCSV):
  for coli, value in enumerate(row):
      ws.write(rowi, coli, value)
wb.save('TEST.xls') 

Answer 1

不知何故，根据您的数据，您需要能够确定每个字段中的数据类型。

如果数据在每列中具有相同的数据类型，则可以执行以下操作：

# 5 columns: text, integer, float, float, date in YYYY-MM-DD format
import datetime
def date_conv(s):
    return datetime.datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d")
converters = (str.strip, int, float, float, date_conv)
# use int if you want to check that it is an int.
# xlwt will convert the int to float anyway.
...
for rowi, row in enumerate(sourceCSV):
  for coli, value in enumerate(row):
      ws.write(rowi, coli, converters[coli](value))

其他可能性：

（1）吸一眼的方法：

def float_if_possible(strg):
    try:
        return float(strg)
    except ValueError:
        return strg
...
ws.write(rowi, coli, float_if_possible(value))

（2）分析方法：

您需要

仔细编写挑剔的正则表达式来分析您的文本，并且您需要以适当的顺序应用它们。

对于浮点数，请考虑以下因素：

float_const_pattern = r"""
    [+-]? # optional sign
    (?:
        (?: d* . d+ ) # .1 .12 .123 etc 9.1 etc 98.1 etc
        |
        (?: d+ . ) # 1. 12. 123. etc
        |
        (?: d+ ) # 1 12 123 etc
    )
    # followed by optional exponent part
    (?: [Ee] [+-]? d+ ) ?
    # followed by end of string
    Z # don't use $
    """

连同国旗re.VERBOSE.特别要注意"字符串结尾"检查。如果你不这样做，给定输入123qwerty，正则表达式将匹配123并且float("123qwerty")调用将引发异常。