在时间序列中发现异方差性



我正在使用python堆栈(scipy/numpy/pandas),我需要对(x,y)点列表进行线性拟合,这些点增加了来自某些分布的噪声,条件是x和其他全局属性。是否有任何特定的方法来测量和可视化数据中的异方差水平?

维基百科页面上列出的一些异方差测试可以在scipy.stats包中找到。在这种情况下,statsmodels软件包(建立在scipy之上)可能是一个更好的选择。有一个完整的模块专门用于异方差性测试。

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