MemoryBarrier和并行扩展

Question

使用并行扩展时是否需要关注MemoryBarrier？

编辑-由于最初的问题是开放式的，所以要详细说明：（@xanatos的答案是我正在寻找的答案）

举一个具体的例子：假设我使用Parallel.ForEach，每次迭代都会设置类中某个属性的值（每次迭代都设置自己的特定属性，没有两次迭代设置同一属性的值）。在调用Parallel.ForEach的同一个线程上，我访问从Parallel.ForEach.

class Program
{
  static void Main(string[] args)
  {
    var t = new Test();
    t.InitializePropertiesInParallel();
    var a = t.PropA; // Could never be 0?
    var b = t.PropB; // Could never be 0?
  }
}
public class Test
{
  public int PropA { get; set; }
  public int PropB { get; set; }
  public void InitializePropertiesInParallel()
  {
    var initializers = new List<Action<int>>()
    {
      i => PropA = i,
      i => PropB = i
    };
    initializers.AsParallel().ForAll(a => a(1));
  }
}

Answer 1

请记住一件事：缓存行无效。这是一个复杂的主题，但这里有一篇很棒的MSDN文章。

在这个特定的例子中，它的要点是，因为你正在从两个不同的线程修改同一个对象实例，即使你没有接触到内存中完全相同的位置，你也会接触到同一条缓存线，因此当处理器1上的第一个线程更改内存时，在处理器2可以再次读取/写入之前，缓存将被刷新和更新。

也就是说，再次考虑到你只有两个道具的具体例子，这是一个微观优化，绝对不需要担心。如果你要对其进行推断，需要注意的是。

Answer 2

如果每个工作者都不需要其他工作者准备的数据（因此不存在工作者1写入A而工作者2读取A的情况），则不需要MemoryBarrier。当所有任务完成时，有一个Wait充当MemoryBarrier（最终，即使您没有看到它，在某个地方也有一个同步结构等待所有工作人员完成）