python if语句字典不兼容索引器与串联

Question

此脚本：

for x in df.index: 
    if df.loc[x,'medicament1'] in dicoprix:
        df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

给出此错误：

File "<ipython-input-35-097fdb2220b8>", line 3, in <module>
    df.loc[x,'coutmed1'] = dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 115, in __setitem__
    self._setitem_with_indexer(indexer, value)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 346, in _setitem_with_indexer
    value = self._align_series(indexer, value)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 613, in _align_series
    raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
ValueError: Incompatible indexer with Series

但是脚本正在起作用，这意味着df.loc[x,'coutmed1']采用我想要的值。

我不明白我在做什么错？

我认为问题来自这个

dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

Answer 1

当dict中的键指的是一个以上的值时，就会发生此问题！

Answer 2

解决方案：删除系列中的重复索引（即dicoprix），并保持它们唯一

您明白了，问题是在dicoprix[df.loc[x,'medicament1']]

中

系列dicoprix的索引中有重复项，在数据框架中不能将其作为一个值。

以下是演示：

In [1]: 
import pandas as pd
dum_ser = pd.Series(index=['a','b','b','c'], data=['apple', 'balloon', 'ball', 'cat' ])
[Out 1]
a      apple
b    balloon
b       ball
c        cat
dtype: object

In [2]: 
df = pd.DataFrame({'letter':['a','b','c','d'], 'full_form':['aley', 'byue', 'case', 'cible']}, index=[0,1,2,3])
df
Out [2]:
    letter  full_form
0   a   aley
1   b   byue
2   c   case
3   d   cible

以下命令将正常运行，因为" A"不是dum_ser系列中的重复索引

In [3]: 
df.loc[0,'full_form'] = dum_ser['a']
df
Out [3]:
    letter  full_form
0   a   apple
1   b   byue
2   c   case
3   d   apple

命令试图从该系列中插入两个记录时（因为dum_ser中的索引b有两个记录，以检查运行命令dum_ser['b']）中的一个值空间。请参阅下面的

In [4]:
df.loc[1,'full_form'] = dum_ser['b']
Out [4]:
    ---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-af11b9b3a776> in <module>()
----> 1 df.loc['b','full_form'] = dum_ser['b']
C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagespandascoreindexing.py in __setitem__(self, key, value)
    187             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    188         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 189         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    190 
    191     def _validate_key(self, key, axis):
C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagespandascoreindexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    635                 # setting for extensionarrays that store dicts. Need to decide
    636                 # if it's worth supporting that.
--> 637                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    638 
    639             elif isinstance(value, ABCDataFrame):
C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagespandascoreindexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    775             return ser.reindex(ax)._values
    776 
--> 777         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    778 
    779     def _align_frame(self, indexer, df):
ValueError: Incompatible indexer with Series

代码的上面写入线是 for循环的迭代之一，即x = 1

解决方案：从该系列中删除重复索引（即dum_ser此处），并保持它们唯一

Answer 3

我也有同样的问题，

for i, (result, status) in enumerate(results):
    df.at[i, 'response'] = result

我的理解，这个错误可能意味着您尝试分配的值的 type与dataframe中的列 type匹配

在我的情况下，result是dict，因为它响应发布请求
解决方案很容易 - 铸型到字符串：

for i, (result, status) in enumerate(results):
        df.at[i, 'response'] = str(result)

Answer 4

使用这样的索引：

dicoprix [df.loc [x，'presenament1']] [0]

它确实对我有用。