plotTuneMultiCritSult不适用于TuneMultiCritControlMBO

Question

我正试图绘制TuneMultiCritResult对象的Pareto前沿，用TuneMultiCritControlMBO:类的控制对象进行调整

# multi-criteria optimization of (tpr, fpr) with MBO
lrn =  makeLearner("classif.ksvm")
rdesc = makeResampleDesc("Holdout")
ps = makeParamSet(
makeNumericParam("C", lower = -12, upper = 12, trafo = function(x) 2^x),
makeNumericParam("sigma", lower = -12, upper = 12, trafo = function(x) 2^x)
)
ctrl = makeTuneMultiCritControlMBO()
res = tuneParamsMultiCrit(lrn, sonar.task, rdesc, par.set = ps,
measures = list(tpr, fpr), control = ctrl)

打印对象res会产生以下结果：

> res
Tune multicrit result:
Points on front: 14
> res$ind
[1]  1  2  4  5  6  7  9 11 12 14 15 16 17 18

但res$opt.path中保存的优化路径长度只有10个点，我想是MBO提出的。

> res$opt.path
Optimization path
Dimensions: x = 2/2, y = 2
Length: 10
Add x values transformed: FALSE
Error messages: TRUE. Errors: 0 / 10.
Exec times: TRUE. Range: 0.031 - 0.041. 0 NAs.

由于函数plotTuneMultiCritResult依赖对象res$ind和res$opt.path来打印正面，因此它显示出奇怪的结果。

我认为正确的方法是将对象res$mbo.result$opt.path的优化路径复制到res$opt.path中，但我的问题是：在res$opt.path和res$mbo.result$opt.path中使用不同的优化路径有什么意义？

谢谢！！Víctor

Answer 1

使用mlr_2.13和mlrMBO_1.1.3以及以下代码，一切都如预期。我建议您使用MBO控制对象来指定优化应该有多少迭代。否则，将使用默认值(初始设计的4*d评估+10次迭代)。

set.seed(1)
library(mlr)
library(mlrMBO)
# multi-criteria optimization of (tpr, fpr) with MBO
lrn =  makeLearner("classif.ksvm")
rdesc = makeResampleDesc("Holdout")
ps = makeParamSet(
makeNumericParam("C", lower = -12, upper = 12, trafo = function(x) 2^x),
makeNumericParam("sigma", lower = -12, upper = 12, trafo = function(x) 2^x)
)
mbo.ctrl = makeMBOControl(n.objectives = 2)
mbo.ctrl = setMBOControlTermination(mbo.ctrl, iters = 20)
ctrl = makeTuneMultiCritControlMBO(n.objectives = 2)
res = tuneParamsMultiCrit(lrn, sonar.task, rdesc, par.set = ps,
measures = list(tpr, fpr), control = ctrl)
plotTuneMultiCritResult(res = res, path = FALSE) # path = FALSE would only shows the Pareto Front