Golang 模型会话上的张量流运行错误:nil-操作.如果输出是使用 Scope 对象创建的，请参阅 Scope.Er

Question

iam 使用 golang 和 tensorflow 模型。使用此代码：```

    output, err := sessionModel.Run(
    map[tf.Output]*tf.Tensor{
        graphModel.Operation("input").Output(0): tensor,
    },
    []tf.Output{
        graphModel.Operation("output").Output(0),
    },
    nil)

'

''

但是显示错误： 2019/01/07 18:07:48 http: panic serving [::1]:55262: nil-Operation. If the Output was created with a Scope object, see Scope.Err() for details.

我已经检查tensor包含图像文件中的张量。有什么建议吗？无论如何谢谢

Answer 1

该错误指出（某个节点的）Output属性是 nil 操作。

因此，graphModel.Operation("input").Operation(0)或graphModel.Operation("output").Output(0)返回nil。

要更正此问题，您必须引用图中的现有节点，因为图中没有名为 input 的张量或名为 output 的张量。

从用于导出模型的 python 代码中，您可以找到输入和输出张量的完整名称。只需访问输入占位符和输出节点的 .name 属性，即可获取要在 Go 中使用的正确名称。

此外，Go 绑定使用起来很复杂，尤其是在要对输入图像运行一些预处理操作时。我建议你使用galeone/tfgo而不是直接使用绑定（请注意，我是此存储库的作者）。

Answer 2

我想

补充@nessuno很好的答案，我需要做的：my_model.inputs和my_model.outputs以获得正确的名称。例如：

> my_model.inputs
[<tf.Tensor 'dense_1_input:0' shape=(?, 7) dtype=float32>
> my_model.outputs
[<tf.Tensor 'my_output/BiasAdd:0' shape=(?, 2) dtype=float32>

因此，我的输入和输出节点是dense_1_input和my_output/BiasAdd（不是my_output！