CUDA gridDim，blockDim总是用户定义的

Question

当我在内核调用时传递网格大小和线程计数时，这些值会始终完全按照我传递它们的方式放置在 gridDim 和 blockDim 中吗？

此外，blockIdx 和 threadIdx 会始终遵守这些限制吗？

换句话说，调用

kernel<<<5, 7>>>()

总是导致在内核中拥有，

gridDim.x == 5 && blockIdx.x < gridDim.x
blockDim.x == 7 && threadIdx.x < blockDim.x

以上条件要成立？（同样与 2D 和 3D 大小和索引相同？

我知道这听起来可能很愚蠢，但我想知道是否允许 CUDA 忽略资源分配的此限制，因此程序员总是需要检查。

希望清楚，谢谢！

Answer 1

是的，如果你在维度 <<<5，7>>> 中启动内核，它将有 5 个块，每个块 7 个线程。请注意，如果您在 GPU 的范围内操作，则效率最高。您应该使用从设备属性中读取的 warpsize 来获得卡的最大速度。根据需要使用大量线程，但块应该是扭曲大小的倍数。

CUDA 本身不会将您的线程/块更改为另一种大小，因此您应该可以接受寻址。