试图理解 python 中 reduce 的功能

Question

>我最近收到了堆栈溢出研究员对我之前问题的回答，我试图询问更多以了解该功能，但不知何故没有回应，所以我想在这里问它。

我想知道 lambda 中使用的 k 和 v 代表什么？我以为是这样代表的...

k = dictionary ?
v = string ? # Did I understand it correctly?
dictionary = {"test":"1", "card":"2"}
string = "There istest at the cardboards"
from functools import reduce
res = reduce(lambda k, v: k.replace(v, dictionary[v]), dictionary, string)

由于我们使用 lambda，因此它会循环这两个变量中的每个元素。但为什么要 k.替换？这不是字典吗？它应该是v.replace吗？不知何故，这种方法有效。我希望有人能向我解释这是如何工作的，如果可能的话，请提供更多细节。谢谢！

Answer 1

reduce等效于重复调用函数。

本例中的函数是 lambda，但 lambda 只是一个匿名函数：

def f(k, v):
return k.replace(v, dictionary[v])

reduce本身的定义是(几乎——这里的None默认值不太正确，也不是len测试)：

def reduce(func, seq, initial=None):
if initial is not None:
ret = initial
for i in seq:
ret = func(ret, i)
return ret
# initial not supplied, so sequence must be non-empty
if len(seq) == 0:
raise TypeError("reduce() of empty sequence with no initial value")
first = True
for i in seq:
if first:
ret = i
first = False
else:
ret = func(ret, i)
return ret

因此，问问自己，当调用 lambda 函数时，这会做什么。 这：

for i in dictionary

循环将遍历字典中的每个键。 它会将该键以及存储的ret(或第一次调用的initial参数)传递给您的函数。 因此，您将获得每个键，加上最初"There istest at the cardboards"的字符串值，作为您的v(字典中的键，在reduce的扩展中称为i)和k(长字符串，在reduce的扩展中称为ret)参数。

请注意，k是全文字符串，而不是字典中用作键的字符串，而v是字典中的键。我在这里使用了变量名称k和v，只是因为您也这样做了。 如注释中所述，text和word可能是扩展def f(...)或原始lambda函数中更好的变量名称。

跟踪代码执行

尝试相同的代码，除了：

def f(k, v):
return k.replace(v, dictionary[v])

你把它写成：

def f(text, word):
print("f(text={!r}, word={!r})".format(text, word))
replacement = dictionary[word]
print("  I will now replace {!r} with {!r}".format(word, replacement))
result = text.replace(word, replacement)
print("  I got: {!r}".format(result))
return result

在函数f上运行functools.reduce函数，dictionary和string作为其他两个参数并观察输出。