更改 YOLO 暗流中的边界框粗细

Question

我正在玩YOLO暗流(https://github.com/thtrieu/darkflow(，我想知道如何更改预测对象的边界框厚度。

我使用以下命令测试视频

flow --model cfg/yolo-new.cfg --load bin/yolo-new.weights --demo videofile.avi

实际上边界框太厚了。当图像上有很多对象时，我只看到边界框而没有对象。所以我想知道如何使盒子更薄，例如只有 1 或 2 像素厚。

谢谢:)

Answer 1

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对于达尔流：更改 yolo 和 yolo2 中文件 predict.py 中的以下行

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], thick)

自

cv2.rectangle(imgcv,(left, top), (right, bot),self.meta['colors'][max_indx], 1)

对于暗网：您必须手动更改盒子的厚度。因此，在image.c文件中搜索以下行

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, width, 8, 0);

并使用像素值更改第 5 个参数width

例如，如果你想要 1px 框，那么

cvRectangle(show_img, pt1, pt2, color, 1, 8, 0);