如何根据与另一个数据帧的列的相似之处更新 Pyspark 数据帧的列？

Question

>我正在使用 2 个数据帧，假设"df1"和"df2"，它们是下一个：

DF1：

+--------+--------+
|  Col1  |  Col2  |
+--------+--------+
|  'A'   |  1     |
+--------+--------+
|  'B'   |  2     |
+--------+--------+
|  'C'   |  3     |
+--------+--------+

DF2：

+--------+--------+
|  Col1  |  Col2  |
+--------+--------+
|  'A'   |  -     |
+--------+--------+
|  'B'   |  -     |
+--------+--------+
|  'B'   |  -     |
+--------+--------+

我想做的是更新"df2">

的"Col2"列，同时考虑到"df1"的值。我的意思是，我想根据具有"Col1"值的引用，将"df2"Col2"的值设置为"df1"Col2"的值。

生成的数据帧"df2"应为：

+--------+--------+
|  Col1  |  Col2  |
+--------+--------+
|  'A'   |  1     |
+--------+--------+
|  'B'   |  2     |
+--------+--------+
|  'B'   |  2     |
+--------+--------+

如何使用 pyspark 数据帧执行此操作？

Answer 1

一个简单的左连接应该可以，

df2.join(df1,df1.col1==df2.col1,'left')