我正在构建一个名人匹配面部识别服务。我为每个名人准备了多张图片，我想将用户的查询面与最接近的名人相匹配。有两种方法可以使用Microsoft的认知服务人脸 API 执行此操作：
- 面孔列表 - 查找相似以查找最接近的单个面
- 人物组 - 识别以查找最接近的人(利用所有面孔(
两者都可以在 0 阈值下使用(包括所有结果(，但哪一个更准确？我担心不同光线条件下、不同发型等的多张图片一起使用是否有助于或降低检测精度。谢谢！
这取决于您要做什么，如果您想根据用户的查询向用户返回相似人脸的集合，请选择人脸 - 查找相似，但如果您只想识别照片中的人并返回可能识别的人，那么人脸 - 识别将是正确的选择。
在不同的光照条件下使用多张图片，不同的发型等进行训练，只会增加准确性。