使用OpenCV python对手写字符进行良好的特征提取



我目前正在使用 cv2.goodFeaturesToTrack(( 方法。然而,它返回的角落有些模糊,并没有真正做到我想要的,它会在角色的轮廓上放一些点。以下是它如何在我的自定义数据集上工作的附加图像:示例图像

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8, 0.02, 10)

如果 cv2.goodFeaturesToTrack(( 不是从手写字符中提取特征的好方法,那么有哪些更好的方法可以做到这一点?谢谢

使用神经网络,您也可以在 open cv 中预加载经过训练的模型。以下是对该主题的简短介绍。这是一个 1 对 1 的教程:)希望你喜欢。https://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/

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