如何使用Windows上的.NET使用Python进行多处理

Question

现在我正在开发在Windows上运行的C＃应用。一些过程用python编写，这些过程通过Pythonnet（.net的Python）命名。这些过程是重量计算的，所以我想并行进行。

它们是由CPU结合的，可以独立处理。

据我所知，有两种可能实现它的方法：

1. 启动多个Python Runtime
   第一种方法是推出多个Python口译员，但似乎不可行。因为pythonnet明显只能管理一个通过静态方法初始化的解释器，所以pythonengine.initialize（）。
   来自python.net文档：

   嵌入式的重要说明： python不是自由线程，并使用全局解释器锁定允许多线程应用程序与Python Instracters安全交互。有关此此信息的更多信息可在www.python.org网站上的Python C-API文档中获得。
   将Python嵌入到托管应用程序中时，您必须以将Python嵌入C或C 应用程序时的方式管理GIL。
   在与python.runtime名称空间提供的任何对象或API进行交互之前，调用代码必须通过调用PythonEngine.acquirelock方法来获取Python全局解释器锁定。此规则的唯一例外是pythonengine.Initialize方法，可以在启动时调用而无需获得GIL。

2. 使用Python中的多处理软件包
   另一种方法是使用多处理软件包。根据Python文档，如果代码在Windows上运行以确保生成有限的过程：
   ，则需要以下语句：
   if __name__ == "__main__":
   但是，以python编写的函数被视为模块的一部分，因为它嵌入了.net。
   例如，以下代码是可执行的，但是产卵无限地处理。

//C#
static void Main(string[] args)
    {
        using (Py.GIL())
        {
            PythonEngine.Exec(
                "print(__name__)n" + //output is "buitlins"
                "if __name__ == 'builtins':n" +
                "   import test_packagen" +  //import Python code below
                "   test_package.async_test()n"
                );
        }
    }

# Python
import concurrent.futures
def heavy_calc(x):
    for i in range(int(1e7) * x):
        i*2
def async_test():
    # multiprocessing
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as executor:
        futures = [executor.submit(heavy_calc,x) for x in range(10)]
        (done, notdone) = concurrent.futures.wait(futures)
        for future in futures:
            print(future.result())

解决上述问题有好主意吗？任何评论将不胜感激。预先感谢。

Answer 1

对于每个python调用， 1.创建一个应用程序 2.在AppDomain中创建一个将异步运行Python的任务。

由于它是单独的应用程序，因此静态方法将是独立的。

创建一个使用AppDomain很重，因此，如果您的电话数量极大，我无法做到，但听起来您可能只有少数流程可以异步运行。