我试图从向量和矩阵中获取欧氏距离
dataTest= [1;2;3;4;5;6]
data = [01 02 03 04;
05 06 07 08;
09 10 11 12;
13 14 15 16;
17 18 19 20;
21 22 23 24]
目前当我运行这个函数时： 返回distance = pdist2(data ,dataTest)
X 和 Y 必须具有相同数量的列。
任何建议我如何解决这个问题，可能为什么我的不起作用？
编辑：修复了它 - 没有填充整个dataTest矩阵 - 必须遍历每一列。
正如@Luis提到的，pdist2会给你更多的信息，以及你不需要的计算，因为它计算了所有的距离，而你实际上只需要每次迭代的矩阵结果的对角线。
相反，您可以精确计算所需的内容 - 向量dataTest和data的每一列之间的欧氏距离：
distance= sqrt(sum(bsxfun(@minus,dataTest,data).^2))
distance=
22.2486 24.3105 26.4386 28.6182