K8S-规格的意义.Template.Metadata部分



拥有此部分-spec.template.metadata有什么意义?这似乎不是强制性的。但是我想知道它在哪里非常有用!否则,重复所有选择器的意义是什么?

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hello
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hello
      tier: backend
      track: stable
  replicas: 7
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hello
        tier: backend
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: hello
          image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80

是什么让您认为不需要?

如果您不为部署模板提供Metadata,则会因这样的消息而失败:

The Deployment "nginx" is invalid: spec.template.metadata.labels: 
Invalid value: map[string]string(nil): `selector` does not match template `lab
els`

或如果元数据与选择器不匹配,则会因这样的消息而失败:

The Deployment "nginx" is invalid: spec.template.metadata.labels: 
Invalid value: map[string]string{"run":"nginxv1"}: `selector` does not match template `labels`

另外,如果您不提供selector,则会以这样的消息错误:

error validating "STDIN": error validating data: ValidationError(Deployment.spec): 
missing required field "selector" in io.k8s.api.apps.v1.DeploymentSpec; 
if you choose to ignore these errors, turn validation off with --validate=false

使用的YAML为以下:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: nginx
  name: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginxv1
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx

阅读文档时,selector的描述说:

选择器字段定义了部署如何找到要管理哪些POD。在这种情况下,您只需选择一个在POD模板中定义的标签(APP:NGINX)。但是,只要POD模板本身满足规则。

元数据

kubernetes中的大多数对象都有一个元数据,负责存储有关资源的信息,例如,名称,标签,注释等。

创建部署时,需要模板来创建更新replicaset和pods,在这种情况下,它们需要匹配选择器,否则您最终会在群集周围获得孤儿资源,而元数据存储了元素用于链接它们的数据。

这是通过这种方式设计的,以使资源彼此之间松散耦合,如果您简单地更改此部署 replicaset创建的POD的标签,您会注意到旧的POD保持运行,但是一个新的POD创建了一个,因为旧的不再参加选择器规则,并且复制品创建一个新的规则来保留所需的副本的数量。

创建了三个不同的对象。

  1. 部署
  2. replicaset
  3. pod

在您的问题中,规格。模板。元数据被引用为replicaset对象。建议定义这些参数以唯一识别特定部署的每个或相关对象。

,它变成了最终将创建的吊舱上的元数据。通常,这与部署本身的元数据非常相似,但不一定是。

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