Tensorflow：tf.name_scope没有"with"

Question

我想用tf.name_scope来做这样的事情：

my_scope = tf.name_scope('something')
if cond_1:
    foo(my_scope)
if cond_2:
    bar(my_scope)

我想避免使用with tf.name_scope('something') as scope表示法，因为我不知道什么时候第一次要使用名称范围something。简单的my_scope = tf.name_scope('something')不起作用，导致错误TypeError: expected string or buffer。

现在我使用：

with tf.name_scope('something') as scope:
    pass
my_scope = scope
if cond_1:
    foo(my_scope)
if cond_2:
    bar(my_scope)

这有效，但非常不令人满意。

Answer 1

我不确定foo和bar应该做什么，但是上面提供的片段中的两个my_scope是完全不同的。

第一个my_scope是上下文管理器，即实例contextlib.GeneratorContextManager。第二个my_scope（就像scope一样）是一个普通的字符串，即"something/"（见源代码）。您只需my_scope="something/"即可达到完全相同的效果。根据错误TypeError：预期的字符串或缓冲区，这正是foo和bar期望的 - 字符串。

另请注意，您可以获取上下文的引用，并随时输入。 tf.name_scope 只需将名称推到堆栈顶部，然后在退出时将其弹出。但是，如果您多次输入相同的名称范围，则会得到一个后缀：_1、_2、...