为什么在构建分类网络时最后一层是密集层

Question

我是学习深度学习的初学者。密集层是完全连接的，会导致过拟合，但为什么只对最后一层使用密集层？

Answer 1

全连接层本身不会导致过度拟合。在某些模型中，它们被用作最终层，因为它们可以直接执行分类。

它们还允许将模型拆分为执行特征提取的层(卷积层(和对这些特征进行分类的层(完全连接的层(。

另请注意，FC 层

的使用正在减少，因为还可以使用全局平均池化，然后使用软蜡，这允许完全卷积网络在不使用 FC 层的情况下执行分类。