TF.KERAS HDF5模型和Keras HDF5模型

Question

我想将KERAS模型转换为Tensorflow Lite模型。当我检查文档时，我们可以使用TF.KERAS HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以将保存的HDF5 KERAS模型作为输入或TF.KERAS HDF5模型和KERAS HDF5模型是不同的东西？

文档：https：//www.tensorflow.org/lite/convert

编辑：使用此API，我可以将KERAS模型转换为Tensorflow Lite模型，但我还没有测试它。我的代码：

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(path + 'plant- 
recognition-model.h5')
tflite_model = converter.convert()
with open('plant-recognition-model.tflite', 'wb') as f:
   f.write(tflite_model)

Answer 1

tf.keras hdf5模型和keras hdf5型号并非不同，除了不可避免的软件版本更新同步性。这就是官方文档所说的：

tf.keras是TensorFlow的Keras API规范的实现。这是一个高级API，用于构建和训练模型，其中包括对特定功能的一流支持

如果转换器可以将KERAS模型转换为tf.lite，则将提供相同的结果。但是TF.Lite功能比TF.Keras更有限。如果此功能集对您来说不足，那么您仍然可以使用TensorFlow，并享受其其他优势。

可能是，您的模型可以在智能手机上运行不久。