是否可以使用DataDog离群值检测来检测不良实例

Question

我想使用datadog的离群值检测来检测不良/故障的AWS实例。那可能吗？我正在尝试使用DataDog创建自动故障转移方案。任何建议都将不胜感激。

Answer 1

您可以使用datadog的离群值检测来识别在同伴集的正常情况之外表现出行为的实例。例如，您可以创建一个异常检测监视器：

http://docs.datadoghq.com/guides/outliers/#alerts

它将范围范围为aws.ec2.cpuutilization等系统度量，如果与其组相比，任何主机异常尖峰或使用非常低的利用率。

还有一些其他博客文章，讨论了可以在此处找到的算法的使用：

https://www.datadoghq.com/blog/introducing-unlier-detection-indadadog/

https://www.datadoghq.com/blog/outlier-detection-algorithms-at-datadog/

https://www.datadoghq.com/blog/scaling-uplier-algorithms/

也就是说，如果您发现自己需要在离群值检测方面有其他帮助，则可以始终通过[e-mail]与支持团队联系，或使用此处找到的内部支持功能：

https://app.datadoghq.com/help

希望这会有所帮助！