我通过R使用H2O。我正在尝试构建随机森林，XGBoost，GBM模型来解决多类问题。
H2O 提供的模型性能见解很棒，但作为成功标准之一，我有自己的自定义函数，当模型用于对一组用户(例如验证集(进行评分时，该函数会对模型准确性进行评分。一般来说，这个函数奖励预测并惩罚错误预测。假设此问题中的目标类是序数类别，则惩罚分数取决于错过预测的位置数。此自定义函数的逆函数也可以视为损失函数。
我想知道在训练模型时是否以及如何将这种自定义损失函数插入 H2O。
虽然目前不支持自定义损失函数(尽管有一个 jira 票证可以添加它(，但对自定义评估函数有一些支持，您可以在此处找到更多详细信息：https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/dev/custom_functions.md。