适用于 Keras 模型的 Google 云平台虚拟机实例上的内存分配错误



我正在尝试在 GCP 虚拟机实例上部署经过训练的模型。它的大小约为94mb。该代码在我的本地计算机上完美运行。我能够启动烧瓶服务器,通过cURL调用发送图像并获得结果。 但是在 GCP 上,每当我尝试加载我的模型时,我都会allocation of 52953088 exceeds 10% of system memory收到此错误并且进程被杀死。

相同的模型可以安全地加载并在本地计算机中运行。 我应该增加 VM 实例的内存还是有任何其他方法?

我能够通过创建一个具有更多内存的新实例来解决错误。将内存从微型(0.6gb apprx(增加到小型(1.7gb(解决了错误。

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