我有一个整数列表，其中索引表示熊猫数据帧的列号。我想保存数据帧列的名称和列表索引的值，因此我想使用字典，其中列表值作为键，dataframe.loc[list_index]作为值。
一个键有多个值，所以我举一个整数列表的例子：
[0,2,1,5,0,9,6,3]
所以我想有一个这样的二分法：
0: [column1, another column]
1: [column3,...]
....
这是我的第一个方法：
article_nos= {}
for idx, val in enumerate(labels):
try:
article_nos[val].append(data_pct_change.loc[:, idx].name)
except KeyError:
article_nos[val] = [val]
数据：
data_pct_change：
ARTICLE_NO 43470868 40370875 43770899 48870943
DATE
2017-01-02 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2017-01-09 -0.015625 -0.074928 -0.083333 0.230769
2017-01-16 0.232804 0.007788 0.284091 0.062500
2017-01-23 0.051502 0.174652 0.011799 0.117647
2017-01-30 0.200000 -0.082895 0.008746 0.807018
2017-02-06 0.057823 0.040172 -0.020231 -0.411003
2017-02-13 0.000000 -0.037241 -0.014749 -0.087912
2017-02-20 0.125402 0.259312 0.218563 0.138554
2017-02-27 -0.265714 -0.271900 -0.233415 -0.343915
2017-03-06 0.470817 0.293750 0.448718 0.661290
2017-03-13 0.002646 0.013285 -0.057522 -0.048544
标签：
[27, 5, 5, 6, 27, 27, 27, 27,...]
期望输出：
27: [43470868,...]
5: [40370875, 43770899, ...]
这应该澄清我试图实现的目标。
所以我想使用包含 kmeans 算法标签的列表索引，并使用所有创建的标签和属于特定列的数据帧的列名创建一个字典，因此值是我的键，data_pct_change.loc[：， idx] 应该是我的值并在每次迭代中附加。 但是，这不起作用，只执行 except 块。 有人可以帮忙吗？
我仍然不完全明白你要做什么。但这里有一些东西可能会让你的生活更轻松。tempList = your_Df.columns.values这将返回数据帧的列名称列表，同时保留顺序。因此，如果您有一个包含列的数据框a d g b c f您将获得此列表：['a' 'd' 'g' 'b' 'c' 'f']。
这至少应该可以帮助您迭代列名，同时保留正确的索引。