在 2019 年第一季度，我进行了一些实验，我注意到具有相同运行时类型(None/GPU/TPU(的 Colab 笔记本将始终共享相同的运行时(即相同的 VM(。例如，我可以将文件写入一个 Colab 笔记本中的磁盘，然后在另一个 Colab 笔记本中读取该文件，只要两个笔记本具有相同的运行时类型即可。
但是，我今天(2019 年 10 月(再次尝试，现在似乎每个 Colab 笔记本都有自己的专用运行时。
我的问题是：
- 这种变化是什么时候发生的？此更改是否在任何地方宣布？
- 现在总是这样吗？运行时有时会共享，有时不会共享吗？
- 两个 Colab 笔记本之间的通信建议方式是什么？我猜是谷歌云端硬盘？
谢谢
不同的笔记本确实是彼此隔离的。隔离不可配置。
对于文件共享，我认为您是对的，如文档中所述，云端硬盘是最佳选择： https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=u22w3BFiOveA
我发现没有简单的方法在同一运行时内运行多个笔记本。话虽如此，我不知道这对配额有何影响。在我的真实计算机上，我会限制每个脚本的 GPU 内存并运行多个 python 线程。他们不让你这样做，我认为如果你不使用全部 RAM，他们不应该像你使用所有 GPU 12 或 24 小时一样对待它。他们可以将您的任务与其他用户共享。