请帮助我了解我做错了什么。芹菜不运行我的任务。
Settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
芹菜/芹菜.py
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
app = Celery('proj')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()
初始化.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']
法典
@shared_task
def generate(instance, sender, **kwargs):
for i in CK_PROGRAM_NAME:
program_kf = i[0]
ck = instance.dk*program_kf
program_name = i[1]
program_obj = Program.objects.get(name=program_name)
foodprogram_generator(instance, ck, program_kf, program_obj, sender, **kwargs)
return
@receiver(post_save, sender=LeadUser)
def leaduser_foodprogram_post_save(instance, sender, **kwargs):
generate.delay(instance, sender, **kwargs)
return
Worker 由: celery -a proj worker --loglevel=INFO
逻辑是: 创建client_object后,post_save信号开始leaduser_foodprogram_post_save,添加到队列 generate((
我可以看到结果,所以我认为它没有运行。 没有芹菜,一切都可以正常工作。
谢谢你的回答!
几件事: * 带有命名空间的config_from_object可能会从变量中删除它,因此您可能无法获得所需的配置, * 当您看到共享任务时,您需要确保从配置的 Celery 应用程序调用任务,因为使用共享任务的重点是在不同应用程序之间实际共享任务。看看芹菜应用程序对象上的"set_default"函数,只需在芹菜设置上调用它,您应该会看到差异。 无论如何,最好的检查方法是将rdb放在那里并检查芹菜应用程序,检查配置,如果未设置代理,那么我之前评论中解释的第二点应该会让你继续