Pandas数据帧中的时间序列图错误

Question

我有以下两个数据帧posts，它显示特定帖子何时与发布者UserId发布(一个用户发布了一篇以上的帖子(和badges，它显示了特定用户获得徽章的日期和时间，我只显示了其中的一部分。

我想创建一个折线图，表示用户在获得徽章之前和之后发布的帖子的平均值(即，x轴应为获得徽章之前1周和之后1周的天数，y轴应为用户在该持续时间内发布的帖子平均数(。

我尝试了以下代码，但得到了AttributeError: 'function' object has no attribute 'line'。请给我一个解决这个问题的方法。

代码示例(数据集生成和功能(：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
posts = pd.DataFrame({
'Creation Date': [
pd.Timestamp('2009-09-28 16:11:38.533'),
pd.Timestamp('2009-09-28 17:42:23.207'),
pd.Timestamp('2009-09-28 19:41:13.933'),
pd.Timestamp('2009-09-28 23:40:55.033')],
'UserId': [1,2,4,1]
})
badges = pd.DataFrame({
'UserId': [143, 1, 344],
'Date': [
pd.Timestamp('2009-10-17 17:38:32.590'),
pd.Timestamp('2009-10-19 00:37:23.067'),
pd.Timestamp('2009-10-20 08:37:14.143')
]
})
plt.plot.line(x=(posts['UserId'].CreationDate < badges['UserId'].Date), y=(posts['UserId'].value_counts.mean()))

Answer 1

这两个函数可以计算任何用户在某个特定徽章之前和之后发布的次数总和。

def before(user_id):
count = 0
for badge_date in badges[badges.UserId==user_id].Date.values:
count += posts[(posts['Creation Date'] < badge_date) & (posts['UserId'] == user_id)].UserId.count()
return count
def after(user_id):
count = 0
for badge_date in badges[badges.UserId==user_id].Date.values:
count += posts[(posts['Creation Date'] > badge_date) & (posts['UserId'] == user_id)].UserId.count()
return count

当应用于"徽章"数据帧时：

badges['before']= badges.UserId.apply(before)
badges['after']= badges.UserId.apply(after)

要聚合结果，您可能需要使用

before_df = pd.DataFrame(badges.groupby('UserId').before.sum())
before_df['id'] = before_df.index
before_df = pd.DataFrame(before_df.groupby('before').id.count())
after_df = pd.DataFrame(badges.groupby('UserId').after.sum())
after_df['id'] = after_df.index
after_df = pd.DataFrame(after_df.groupby('after').id.count())

这些最终的before_df和after_df分别包含作为索引的次数和在徽章之前和之后发布的用户数作为值。

这能完成任务吗？