我很想了解久坐行为在一段时间内(时间1、2、3(是如何变化的，并在第二步中了解它与心理健康的关系。
因此，我想获得每个受试者的估计值(斜率/截距(，以便进行第二步。我在网上找不到该怎么做(不知道该搜索什么(。
这是我到目前为止的代码，它给了我2个估计(男孩和女孩(；我宁愿对每个参与者都有一个估计。
ods output LSMeans=Means1;
proc mixed data=sb.LFcomplete method=ml covtest;
class SexeF time;
model CompDay = Time SexeF Time*SexeF;
repeated time;
lsmeans time*sexeF;
run;
提前谢谢！
请查看此网站以获取类似的示例：https://www.stat.ncsu.edu/people/davidian/courses/st732/examples/ex10_1.sas
教授使用HLM进行纵向数据分析。他使用性别，比如你的性别F，年龄，比如你时间，孩子作为ID。棘手的是，当他组织随机效果文件时，他对ID进行排序，并创建性别(组或性别F(，以便随后与固定效果文件合并。如果您当前的ID变量与您的性别F不一致，您可以对您的性别进行排序，并在SPSS中创建一个新的ID变量，然后再将数据导入SPSS。