我想找到图像，从我有一个数据库，使用网络摄像头。
具体来说，我想建立一个"价格亭"，人们可以拿着一件物品走过去，把它放在相机前，然后让它在数据库中搜索价格。出于几个原因(易用性是最重要的)，我不想在产品中使用条形码。
这些项目相对容易扫描(实际上，它们是2D的:它们是漫画书)。我已经扫描了所有的封面。所以我想要的是从网络摄像头中获取图像，并将其用作搜索的来源。当然，图像会失真(角度、焦距、分辨率、光照、旋转等)。这对于Google Goggles(实际上是Google Images)来说不是问题，因为我已经扫描了许多条件下的漫画封面，并且能够找到它们。
现在，我一直在做一些研究。我已经用OpenCV做了一些非常棒的事情，这让我认为这应该不会太难实现。特别是考虑到我的数据集比谷歌的小得多(大约2000种不同的产品)。我具体在找什么?目标检测，识别，特征…?我很困惑，甚至不知道从哪里开始。
阅读SIFT:(比例不变特征变换)