加载大型表时的性能问题(SWT/JFace)

Question

我有一个JFace TableViewer（大约有1k行），它是通过以下方式创建的：

TableViewer tableViewer = new TableViewer(composite, SWT.BORDER | SWT.H_SCROLL | SWT.V_SCROLL | SWT.FULL_SELECTION | SWT.MULTI | SWT.VIRTUAL);

我已经设置了内容和标签提供程序：

tableViewer.setContentProvider(new SampleTableContentProvider());
tableViewer.setLabelProvider(new SampleTableLabelProvider());
tableViewer.setInput(inputObject);
tableViewer.setComparator(sorter);

我还通过覆盖getImage（Object element，int colNumber）方法将图像设置为两列。

加载表需要花费大量时间。如何提高性能？

Answer 1

（请注意，这可能不一定能回答问题，但注释字段没有格式和足够的空间。

虽然SWT Table和JFace TableViewer并不以其性能而闻名，但显示1000个元素应该不会造成性能上的打击。

下面的代码片段创建了一个包含 5000 个元素的（甚至不是虚拟的）TableViewer，并且不需要花费明显的时间来呈现：

public class TableViewerPerformance {
  public static void main( String[] args ) {
    Display display = new Display();
    Shell shell = new Shell( display );
    shell.setLayout( new FillLayout() );
    TableViewer tableViewer = new TableViewer( shell, SWT.NONE );
    tableViewer.setLabelProvider( new LabelProvider() );
    tableViewer.setContentProvider( ArrayContentProvider.getInstance() );
    tableViewer.setInput( createModel() );
    shell.open();
    while( !shell.isDisposed() ) {
      if( !display.readAndDispatch() )
        display.sleep();
    }
    display.dispose();
  }
  private static Collection<Object> createModel() {
    Collection<Object> elements = new ArrayList<Object>();
    for( int i = 0; i < 5000; i++ ) {
      elements.add( new Object() );
    }
    return elements;
  }
}

如果您使用类似上述内容作为基础，则可以逐渐从应用程序代码中添加功能，并查看性能何时下降。

此外，以下是一些需要注意的常见事项，以提高 TableViewer 的性能

• 尝试使用哈希查找。 在设置查看器输入之前必须调用TableViewer#setUseHashlookup( true )

• 尝试使您的桌子是虚拟的。虚拟表仅在TableItem可见时创建它们。因此，当最初显示表时，创建了 20 个左右的 TableItems（与您实际看到的数量一样多），而不是 1000 个。排序不受影响，您可以使用没有 VIRTUAL 标志的TableViewer#setComparator()。

• 尝试将ILazyContentProvider与VIRTUAL结合使用。这需要自己对元素进行排序。这意味着，您需要在内容提供程序返回模型元素之前对模型元素进行排序，而不是在 TableViewer 上设置比较器。

• 如果您还没有这样做，请尝试缓冲图像，而不是在每次ILabelProvider#getImage()调用时重新创建它们

• 如果是您的模型需要时间来加载，请尝试在后台线程中运行此操作。因此，UI 线程不会被阻止，应用程序保持响应。

最终，我建议使用探查器，而不是猜测代码的哪一部分导致了性能不佳。