r语言 - dplyr重铸 - 找不到变量

Question

首先，这是数据tbl_df（简化）我正在使用：

> mytbldf
Source: local data frame [6 x 5]
  iso2c country year     var1      var2
1    BI Burundi 2011 4.486265  6.693711
2    BI Burundi 2012 3.939242  5.330326
3    BI Burundi 2013 4.286439  5.747370
4    UG  Uganda 2011 3.998849 10.025680
5    UG  Uganda 2012 4.606198 13.416311
6    UG  Uganda 2013 4.746322 15.981362

我想在 var1和 var2上传播（在tidyr措辞中）。经过一些（...）的迭代，我发现了一种有效的语法：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year, measure.var = c("var1","var2"))
  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

三个问题：

1）如果我不指定measure.var =，我会收到以下错误：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year)
Using iso2c, country as id variables
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'year' not found

为什么？从recast的男人中，我认为它将measure.var作为所有其他变量？

2）那么，有没有办法避免指定measure.var？在我的真实情况下，有太多的变量，名称太长，无法明确指定它们。

3）使用我缺少的reshape2或tidyr有更好/更简单的方法来做到这一点？

Answer 1

您可以尝试data.table的CC_11版本，该版本可以采用多个value.var列

library(data.table)#v1.9.5+
dcast(setDT(mytbldf), iso2c+country~year, value.var=c('var1', 'var2'))
#    iso2c country 2011_var1 2012_var1 2013_var1 2011_var2 2012_var2 2013_var2
#1:    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
#2:    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

或使用base R

的reshape

reshape(mytbldf, idvar=c('iso2c', 'country'), timevar='year', 
                 direction='wide')
#  iso2c country var1.2011 var2.2011 var1.2012 var2.2012 var1.2013 var2.2013
#1    BI Burundi  4.486265  6.693711  3.939242  5.330326  4.286439   5.74737
#4    UG  Uganda  3.998849 10.025680  4.606198 13.416311  4.746322  15.98136

关于recast，它只是melt dcast。因此，如果您没有在melt中指定id.var或measure.var，则long格式将与您预期的不同。对于recast，您可以将id.var指定为

  library(reshape2)
  recast(mytbldf, id.var=c('iso2c', 'country', 'year'),
            iso2c+country~variable+year)
  #  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
  #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
  #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

另外，如果您知道列索引，它比键入名称更容易，

 recast(mytbldf, measure.var=4:5,  iso2c+country~variable+year)
 #   iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
 #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
 #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136