R-将参数传递给与显式参数冲突的点

Question

caret::train()函数具有明确的method参数，我们可以为其指定使用的机器学习方法（例如MASS::polr）。此外，caret::train()允许您通过...（DOTS）参数传递参数。

但是，我想通过的MASS::polr参数之一是method，它与caret::train() method参数冲突。

在仍将method="polr"参数传递给caret::train()时，如何专门将polr method="probit"参数传递给polr？

不确定caret::train()是否有一个特定的技巧，还是函数点的一般技巧与一般冲突的命名函数参数。

具体来说，我需要：

  ## Generic example, no data, but captures idea
fit <- train(xdata, ydata, method="polr" # this 'method' is named parameter for train() function
  , preProcess = c("center", "scale")
  , method="probit" # this 'method' parameter needs to be passed via dots to 'polr'
  )

Answer 1

通常，...选项将所需的参数传递给基础函数。但是在某些情况下，这确实与火车功能中的现有参数发生了冲突。对于polr，这是通过tuneGrid解决的。

请参阅"可用型号"页面并搜索polr。

在公式符号中，应该看起来像这样：

train(y ~ x1 + x2, 
      data = my_data, 
      method = "polr", 
      trControl = my_control, 
      tuneGrid = expand.grid(method = "probit"))