将图片馈送到模型张量流以进行训练

Question

我正在尝试将图片导入我的模型进行训练，就像示例">image_retraining"一样： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/image_retraining 但是导入过程图像在classify_image_graph_def.pb中，所以我不知道它是如何工作的

我发现了这些方法：
张量流多线程图像加载

https://stackoverflow.com/a/36947632/7040568

https://github.com/samjabrahams/tensorflow-workshop/blob/master/04%20Feedforward%20Network.ipynb

您介意告诉我张量流导入训练模型图片的标准方式是什么吗？ 我还没有使用tf.train.batch，tf.train.Coordinator和tf.train.start_queue_runners。

我真的很困惑，因为我仍在学习如何使用张量流，所以我只需要一种简单或标准的方法

谢谢你和问候，

Answer 1

一种方法是使用 PIL 或 OpenCV 自己加载它们，例如cv2.imread(filename.png)，然后将它们作为维度为 [number of images (batch size), height, width, channels (3 if RGB)]的数组提供给您的图形(以feed_dict为单位)。