2个CSV文件.在迁移前后执行.想要将计数与阈值进行比较

Question

我有两个csv文件，比如：

格式

• REPORT_NUM、EXEC、REPORT_NAME、REPORT_COUNT

在.csv之前

• 1,1，"报告1"，45
• 2,1，"报告2"，456
• 3,1，"报告3"，11
• 4,1，"报告4"，0

在.csv之后

• 1,1，"报告1"，47
• 2,1，"报告2"，456556
• 3,1，"报告3"，0
• 4,1，"报告4"，212

我基本上需要每个REPORT_NUM比较REPORT_COUNT，然后在REPORT_COOUNT之前、REPORT_COUNCT之后输出第三个csv(当之后的与之前的>相差超过10%时)。EXEC只是一个执行运行。

因此，result.csv可能显示：

• 2.1，"报告2"，456456556
• 3,1，"报告3"，11,0
• 4,1，"报告4"，0212

我正在寻找以下灵感：

比较2个CSV文件之间的值并写入第三个CSV文件

Python：比较两个CSV文件并搜索类似项目

我继续搜索，但任何反馈都很感激。

提前谢谢！

附言：我认为Python是最好的，我不介意用什么语言，但我对Python有基本的理解。我开始在bash中写这篇文章，并使用"diff"one_answers"sed"。。所以我可以走那条路。。

Answer 1

基于您给出的2个链接：

import csv
with open('before.csv', 'r') as before:
before_indices = dict((i[2], i[3]) for i in csv.reader(before))

with open('after.csv', 'r') as reportAfter:
with open('results.csv', 'w') as results:
reader = csv.reader(reportAfter)
writer = csv.writer(results, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
for row in reader:
value = before_indices.get(row[2])
if float(row[3]) > 1.1*float(value) or float(row[3]) < 0.9*float(value):
writer.writerow([int(row[0]),int(row[1]),row[2],int(value),int(row[3])])

在给定linux上的示例输入的情况下，这将生成所需的输出。在windows上，您需要根据Python3进行更改：编写csv文件。如果您有非整数，您可能需要将最后一行的int()更改为float()以保留小数。