Pandas 按预期对单个列应用工作，但不是整个数据帧

Question

我有一个看起来像这样的数据帧：

pd.DataFrame({'state':['AL','AL'],'statefp':[1.0,1.0]})
  state  statefp
0    AL      1.0
1    AL      1.0

我想将整个数据帧转换为 str 类型，并且正在使用 .apply 方法。我想做的是，如果项目是 float 类型，我想将其存储为字符串整数，如果它已经是一个字符串，我想将其小写。我试过这个：

df.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower())

它输出这个（不是我想要的，因为statefp存储为字符串浮点数）：

  state statefp
0    al     1.0
1    al     1.0

但是，当我仅在该列上使用相同的应用程序时，它可以正常工作：

>>>df.statefp.apply(lambda x: '{:.0f}'.format(x) if isinstance(x,float) else x.astype(str).str.lower())
0    1
1    1

我是否遗漏了.apply如何处理整个数据帧的内容？我也尝试设置axis='columns' .apply的参数，但这也没有用。

另外，我愿意尝试其他代码，而不仅仅是.apply。

Answer 1

尝试改用dtype：

df.apply(lambda x: x.astype(int).astype(str) if x.dtype==np.float else x.astype(str).str.lower())

输出：

  state  statefp
0    al        1
1    al        1
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 2 columns):
state      2 non-null object
statefp    2 non-null object
dtypes: int32(1), object(1)
memory usage: 104.0+ bytes