如何使用机器学习和神经网络快速制作图像识别应用程序的原型?



知道我是机器学习的新手。

我正在考虑一个使用机器学习的真实世界的例子和神经网络的应用,我想用一个移动应用程序谁可以处理图像识别与前面

我真的需要一些工具的建议来使用python后端快速制作这个应用程序的原型,我将通过rest调用。

如果你是机器学习算法的新手,我建议你使用谷歌或微软的API,并了解流程及其工作原理。一旦你理解了输入和输出是什么,你就可以尝试为你自己的神经网络替换API,尝试正确地训练它并收集结果。

机器学习不是一个简单的概念,如果你一开始做得很大,很有可能在你完成它之前就会气馁……该API将很快为您提供功能原型,从而帮助您保持追求它的动力。

但是为了更直接地回答你的问题,谷歌的TensorFlow可能是目前最复杂的机器学习工具。

谷歌在Udacity上有一个关于TensorFlow深度学习的优秀课程。

您可以关注PyImageSearch。它有很多与图像处理相关的东西,如人脸识别和车牌识别系统。它还使用了神经网络

使用图像识别API,如google vision
如果你没有ML方面的经验和资源,它会更加有效。

我已经为我们公司的网站做了类似的事情。不过它是以咖啡为基础的。您可以在这里查看源代码

然而,这是一个分段演示。你需要稍微修改一下

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