Python中3D音频信号的平均均方根值

Question

我对编程和Python很陌生。我正在做一个项目，在这个项目中，我用两组伽玛通滤波器构建了一个听觉滤波器组。现在我得到了一个39x10x8545的矩阵。我想计算rms能量在时间轴上的平均值(在8545上)，以降低信号的维数。有谁能给我一个更好的方法在Python中有效地做到这一点吗?因为由于音频信号非常大，我负担不起太多的内存。提前感谢。

Answer 1

该信号的均方根为均方根，与均值不同。因此，您需要执行均方根计算。

math.sqrt(numpy.mean(x*x))

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Answer 2

我想根据Djmoffat的回答自己回答这个问题。我尝试了他的答案，但发现numpy.pow()给了我非常慢的结果。所以我尝试使用

math.sqrt(numpy.mean(x**2)) 

这给了我更快的结果。我知道math.pow()是缓慢的，因为它必须考虑许多其他的东西，比如分数幂和其他这里明确讨论过的东西。上下文很重要，因为我确信我将只有整数幂，更准确地说是'2'。