在influxdb 0.9.x中合并时间序列

Question

我有一个需要监控其度量的系统。为了做到这一点，我使用grafana + influxdb。我目前使用的influxdb版本是0.9.x。

我希望能够计算一些统计数据。我的用例很简单:

1. 我想从几个时间序列源中选择查询。
2. 我想在select查询中使用group by语句来获得我的数据分组。
3. 最后，我想找到每组内的平均值。

我的查询如下:

SELECT mean(value) FROM /namespaces_.*.amount/ where time < "2015-10-21T14:16:18Z" group by time(1m);

这看起来微不足道，然而，它有一点棘手。我得到这样的东西:

name: namespaces_1.amount
------------------------------------------------------------
time            mean
1970-01-01T00:00:00Z    0.8877630461283463
name: namespaces_2.amount
------------------------------------------------------------
time            mean
1970-01-01T00:00:00Z    0.6982870635693408

根据influxdb文档，您可以从多个来源获取数据。换句话说，您可以在FROM关键字之后写入多个数据系列。然而，我想合并它们并对合并的系列进行处理。在influxdb 0.8中。x有merge函数，它给你混合数据源的能力。然而，在influxdb 0.9中。X既没有合并操作也没有连接操作

裁判:https://influxdb.com/docs/v0.9/concepts/08_vs_09.html

在InfluxDB 0.9既不支持MERGE也不支持JOIN操作。不再需要MERGE操作。a内的所有级数除非显式地，否则在查询时将自动合并度量被WHERE子句中的标签排除。

所以，当你写

SELECT mean(value) FROM merge(/namespaces_.*.amount/) where time < "2015-10-21T14:16:18Z" group by time(1m);

你得到一个空的结果…

因此，我的问题是:如何从多个时间序列源中选择数据，合并它们，按一些标准分组，并使用influxdb 0.9.x工具将聚合函数应用于每个组?

Answer 1

如何从多个时间序列源中选择数据，合并它们，按一些标准分组，并使用influxdb 0.9.x工具对每个组应用聚合函数?

您需要正确地构建您的模式，正如我在邮件列表中回应的那样。

在InfluxDB 0.9中，给定度量下的所有系列默认合并，并使用WHERE子句中的标记进行过滤。

不同测量下的系列不能合并为一个结果。

你有很多测量，每一个系列。每个系列应该有几个测量值。参考0.8 vs 0.9文档