使用PHP与Map和Reduce MongoDB的经典平均演算

Question

我需要计算图表的平均值。

我在数据库中有15k行，我的索引是时间。

我用两种不同的方式：

1） 我重复时间间隔（对于每个间隔）：-日期之间的原始数据请求-该区间的PHP平均计算

2） Map和Reduce：对于每个间隔，Reduce函数都在计算数据，然后在finalize函数中进行平均。

    m = function() { 
        var k = new Date(this.date);
        k.setSeconds(0);
        k.setMilliseconds(0);
        emit(
            k, { 
                note: this.note
            }
        );
    }
    r = function(key, values) {
        var reduced = { 
                note:0,
                count:0,
                noteAvg:0,
                };
        values.forEach(function(val) {
            reduced.note += val.note; 
            reduced.count += val.count;
        });
        return reduced;
    }
    f = function(key, reduced) {
        reduced.noteAvg = reduced.note / reduced.count;
        return reduced;
    }
    $data_graph = $this->db->command(array(
        "mapreduce" => "notes",
        "map" => $map,
        "reduce" => $reduce,
        "finalize" => $finalize,
        "query" => $req,
        "out" => array("inline"=>1)
    ));

第二个解决方案比第一个慢很多时间。为什么？我应该尝试使用更多的数据进行比较吗？

我尝试了MongoLab（免费版）和我的本地mongo服务器，但没有任何变化。

感谢：）

Answer 1

听起来像是映射所有数据并使用reduce过滤掉，而不是将查询限制在PHP查询得到的相同子集。

如果您还没有这样做，请将｛query:｛｝｝参数添加到您的mapreduce调用中，如本文所述。

这只会将满足查询的文档子集传递给映射/减少操作。