我正在Prolog中尝试实现Kadane的算法。其中一个要求是尾调用（递归）。
我尝试了很多可能性，但都没有成功。这是我的代码：
max_sum(L, S) :-
S is 0,
H is 0,
max_sum(L, H, S).
max_sum([], S, S).
max_sum([X | L], H, S) :-
( H + X < 0 -> NewH is 0; NewH is H + X),
( S < H + X -> NewS is NewH; NewS is S),
length(L, N),
( N < 1 -> max_sum(L, NewS, NewS); max_sum(L, NewH, NewS)).
NewH、NewS是临时值（我们不能在Prolog中两次赋值，对吗？）。我能问一下提示吗？
编辑：
[trace] ?- max_sum([1, 2, 3], S).
Call: (7) max_sum([1, 2, 3], _G8907) ? creep
Call: (8) _G8907 is 0 ? creep
Exit: (8) 0 is 0 ? creep
Call: (8) _G8991 is 0 ? creep
Exit: (8) 0 is 0 ? creep
Call: (8) max_sum([1, 2, 3], 0, 0) ? creep
Call: (9) 0+1<0 ? creep
Fail: (9) 0+1<0 ? creep
Redo: (8) max_sum([1, 2, 3], 0, 0) ? creep
Call: (9) _G8994 is 0+1 ? creep
Exit: (9) 1 is 0+1 ? creep
Call: (9) 0<0+1 ? creep
Exit: (9) 0<0+1 ? creep
Call: (9) _G8997 is 1 ? creep
Exit: (9) 1 is 1 ? creep
Call: (9) length([2, 3], _G8998) ? creep
Exit: (9) length([2, 3], 2) ? creep
Call: (9) 2<1 ? creep
Fail: (9) 2<1 ? creep
Redo: (8) max_sum([1, 2, 3], 0, 0) ? creep
Call: (9) max_sum([2, 3], 1, 1) ? creep
Call: (10) 1+2<0 ? creep
Fail: (10) 1+2<0 ? creep
Redo: (9) max_sum([2, 3], 1, 1) ? creep
Call: (10) _G9000 is 1+2 ? creep
Exit: (10) 3 is 1+2 ? creep
Call: (10) 1<1+2 ? creep
Exit: (10) 1<1+2 ? creep
Call: (10) _G9003 is 3 ? creep
Exit: (10) 3 is 3 ? creep
Call: (10) length([3], _G9004) ? creep
Exit: (10) length([3], 1) ? creep
Call: (10) 1<1 ? creep
Fail: (10) 1<1 ? creep
Redo: (9) max_sum([2, 3], 1, 1) ? creep
Call: (10) max_sum([3], 3, 3) ? creep
Call: (11) 3+3<0 ? creep
Fail: (11) 3+3<0 ? creep
Redo: (10) max_sum([3], 3, 3) ? creep
Call: (11) _G9006 is 3+3 ? creep
Exit: (11) 6 is 3+3 ? creep
Call: (11) 3<3+3 ? creep
Exit: (11) 3<3+3 ? creep
Call: (11) _G9009 is 6 ? creep
Exit: (11) 6 is 6 ? creep
Call: (11) length([], _G9010) ? creep
Exit: (11) length([], 0) ? creep
Call: (11) 0<1 ? creep
Exit: (11) 0<1 ? creep
Call: (11) max_sum([], 6, 6) ? creep
Exit: (11) max_sum([], 6, 6) ? creep
Exit: (10) max_sum([3], 3, 3) ? creep
Exit: (9) max_sum([2, 3], 1, 1) ? creep
Exit: (8) max_sum([1, 2, 3], 0, 0) ? creep
Exit: (7) max_sum([1, 2, 3], 0) ? creep
在Call（11）中，我从这个简单的例子中得到了一个很好的结果（6）。如何在此时结束函数而不返回？这是我的问题。
此代码的结果为S=0，而不是S=6。
最终编辑（工作代码）：
max_sum(L, S) :-
max_sum(L, 0, 0, S).
max_sum([], _, S, S).
max_sum([X | L], H, F, S) :-
NewH is max(0, H + X),
(F < H + X -> NewF is NewH; NewF is F),
max_sum(L, NewH, NewF, S).
其中：
- S-最终结果
- F-最大m_ so-far
- H—maximum_ ending_
- X-列表头
- L-列表
- NewH、NewF-温度值
感谢您的帮助：）
-
事实上，这个问题是"在Prolog中查找最大子列表"。
-
有悬赏金，所以它不能被标记为重复。
-
我建议使用以前的解决方案—它基于clpfd，并与SWI-Prolog一起运行。
我建议对@repeat:提出的解决方案进行一个稍微修改的版本
:- use_module(library(clpfd)).
zs_max([Z|Zs], MSF) :-
zs_max_(Zs, Z, Z, MSF).
zs_max_([], _, MSF, MSF).
zs_max_([Z|Zs], MEH0, MSF0, MSF) :-
max(Z, MEH0+Z) #= MEH1,
max(MSF0, MEH1) #= MSF1,
zs_max_(Zs, MEH1, MSF1, MSF).
首先，来自原始解决方案的示例查询会产生相同的结果：
?- zs_max([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Max).
Max = 6
?- zs_max([-2,3,4,-5,8,-12,100,-101,7], Max).
Max = 100
然而，这个版本更通用，因为它可以使用任意值（正如解决方案注释中的@false所建议的那样）。这是通过从列表的第一个元素的值而不是0开始实现的。因此，以下查询会产生不同的结果：
?- zs_max([-2,-3,-4], X).
X = -2
?- zs_maxmum([-2,-3,-4], X).
X = 0
另一个区别是空列表没有解决方案：
?- zs_max([], X).
no
?- zs_maxmum([], X).
X = 0
我认为这种行为更合理，因为空列表没有子列表，因此没有从中选择最大值的子列表的和。然而，如果需要，可以很容易地添加空列表的特殊情况：
zs_max([], replaceThisWithAReasonableValue).
标准方法是添加一个输出参数，当递归停止时，该参数将统一。类似的东西
max_sum(L, S) :-
max_sum(L, 0, 0, S).
max_sum([], _, S, S).
...
然后，你的代码比需要的要复杂得多：维基百科上列出的两个版本都不需要任何测试或长度/2计算。尽量简化它，只留下计算（例如，可以使用Max_ending_here is max(0, H + X),和尾部递归调用。