如何从数据库中获取最近的位置条目

Question

我将坐标作为纬度经度对存储在我的数据库中。现在，我需要从给定的经度坐标检索给定半径内的所有条目。例如，如果给定坐标 48.796777、2.371140 和 20 公里的距离，它将检索距该点 20 公里范围内的所有记录。

如果它提供了任何简化或导致更少的CPU时间，它足够精确，可以计算点之间的"直线"距离，即无需考虑地球的曲率。

如何使用 Django 实现这一点？更具体地说，应该如何为此类查询构造视图（可能还有模型）？

Answer 1

你应该使用GeoDjango。它允许您对地理数据库条目执行距离查询。

from django.contrib.gis.measure import D
from django.contrib.gis.geos import *
from myapp.models import MyResult
pnt = fromstr('POINT(48.796777 2.371140 )', srid=4326)
qs = MyResult.objects.filter(point__distance_lte=(pnt, D(km=20)))

Answer 2

你可以使用 geopy

from geopy import distance  
_, ne = g.geocode('Newport, RI')  
_, cl = g.geocode('Cleveland, OH')  
distance.distance(ne, cl).miles  
# 538.37173614757057

要优化一点，您可以过滤用户对象，以便首先粗略估计附近的用户。这样，您就不必遍历数据库中的所有用户。此粗略估计是可选的。为了满足所有项目要求，您可能需要编写一些额外的逻辑：

#The location of your user.
lat, lng = 41.512107999999998, -81.607044999999999 
min_lat = lat - 1 # You have to calculate this offsets based on the user location.
max_lat = lat + 1 # Because the distance of one degree varies over the planet.
min_lng = lng - 1
max_lng = lng + 1    
users = User.objects.filter(lat__gt=min_lat, lat__lt=max__lat, lat__gt=min_lat, lat__lt=max__lat)
# If not 20 fall back to all users.
if users.count() <= 20:
    users = User.objects.all()

Answer 3

试试这段代码。我正在使用Python，SQLllchemy

此 SQLLachemy 查询返回给定点中最近的对象。其工作正确。但此查询返回所有模型。但它工作正常。

我的模型类

#

class City(Base):
   __tablename__ = "tbl_City"
  city_id = Column(Integer, primary_key=True, unique=True) 
  geo_coordinates = Column(Geometry('POINT', srid=4326))

我的查询

#

point = city.geo_coordinates
near_citylist = City.query.order_by(City.geo_coordinates.distance_box(point))

Answer 4

Without GeoDjango

你可以做到，

objects = YourModel.objects.raw('SELECT *,  ( 6371 * acos( cos( radians('+my_lat+') ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians('+my_long+') ) + sin( radians('+my_lat+') ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM "YourModel" WHERE (6371 * acos( cos( radians('+my_lat+') ) * cos( radians(latitude) ) * cos( radians(longitude) - radians('+my_long+') ) + sin( radians('+my_lat+') ) * sin( radians(latitude) ) ) ) <= 100')

其中my_lat是输入纬度，my_long是输入经度，纬度是纬度的模型字段，经度是经度的模型字段，100 是距离。

我在模型中使用浮点场作为纬度和经度。

现在，由于这返回了一个 RawQueryset，如果您需要在查询集上使用其他过滤器，您可以通过执行以下操作来获取通常的 Django Queryset，

objects = YourModel.objects.filter(pk__in=[i.pk for i in objects])

Answer 5

我认为

最好的方法是像Timmy建议的那样使用GeoDjango，但是你必须有一个支持Geo的后端（如PosGis）。但是，如果您有一个包含自定义纬度和经度字段的模型，我认为无法使用，例如

class CustomGeoModel(models.Model):
  lat = models.CharField(max_length=30)
  lon = models.CharField(max_length=30)